Advanced analytics: optimale laadmomenten voor elektrische bussen

Vanaf 2030 rijden in de regio Rotterdam alleen nog elektrische bussen of waterstofbussen. Hoe zorg je dat elektrische bussen nooit zonder batterijcapaciteit zitten? En dat een niet-werkende laadpaal geen probleem is? Dat vraagt om een optimale verdeling van laadpalen en laadmomenten. Dit blijkt enorm complex. Openbaar Vervoerbedrijf RET zocht de oplossing in advanced analytics. RET koos via Axians voor IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.